On-Shelf Availability (OSA) Adalah: Pengertian, Rumus, dan Cara Meningkatkannya
On-shelf availability (OSA) adalah persentase produk yang benar-benar ada di rak. Pelajari rumus OSA, penyebab stok kosong, dan cara AI mengeceknya.
Di artikel ini
On-shelf availability (OSA) adalah persentase produk yang benar-benar ada di rak, di posisi yang benar, dan siap dibeli saat pembeli mencarinya. KPI ini kelihatan sederhana, tapi dampaknya besar: pembeli yang tidak menemukan produk kamu biasanya langsung mengambil merek lain.
Lihat layanan AI monitoring rak kami.
Pengertian On-Shelf Availability
OSA menjawab satu pertanyaan: apakah produknya ada di rak sekarang? Bukan di gudang distributor, bukan di gudang belakang toko, bukan "tersedia" menurut sistem. Ada di rak, dalam jangkauan tangan pembeli.
Karena itu OSA berbeda dengan ketersediaan stok. Sistem toko bisa mencatat stok masih ada, padahal raknya kosong. Kardusnya masih di belakang, produknya nyasar ke lorong lain, atau angka di sistem memang sudah tidak sesuai dengan fisiknya.
Rumus Menghitung OSA
Rumus dasarnya:
OSA = SKU yang ada di rak ÷ SKU yang seharusnya ada di rak × 100%
Daftar "yang seharusnya ada" diambil dari planogram atau listing toko. Contoh sederhana:
| Toko | SKU di listing | SKU yang ada di rak | OSA |
|---|---|---|---|
| Toko A | 40 | 38 | 95% |
| Toko B | 40 | 33 | 82,5% |
| Toko C | 40 | 40 | 100% |
Tingkat stok kosong di rak tinggal 100% dikurangi OSA. Biasanya tim memantau OSA per SKU, per toko, dan per minggu, supaya kelihatan produk dan toko mana yang terus bermasalah.
Kenapa Produk Bisa Kosong di Rak
Sebagian besar kekosongan terjadi di beberapa meter terakhir, antara gudang toko dan rak:
- Rak telat diisi ulang. Barang sudah datang, tapi belum dipajang sebelum jam ramai.
- Salah tempat. Produknya ada di toko, hanya tidak di posisi yang ditentukan planogram.
- Stok "hantu". Sistem mencatat stok yang sebenarnya tidak ada, jadi pemesanan ulang tidak jalan.
- Promo. Produk promo laku lebih cepat dari perkiraan dan rak kosong di tengah minggu.
- Ruang rak terambil. Produk kompetitor atau display promo pelan-pelan menutupi facing kamu.
Cara OSA Biasanya Dicek
Audit manual. Merchandiser menyusuri lorong dengan checklist. Cara ini jalan, tapi hanya mencakup sebagian toko, makan waktu per kunjungan, dan hasilnya sampai ke kantor pusat beberapa hari atau minggu kemudian.
Data penjualan. Sebagian tim menebak OSA dari penjualan yang tiba-tiba nol. Murah, tapi kamu baru tahu ada masalah setelah penjualannya hilang.
AI dari foto rak. Tim lapangan memotret rak saat kunjungan toko biasa. Computer vision mengenali produknya, mencocokkan dengan planogram, dan menandai facing yang kosong atau hilang. Semua toko masuk ke satu dashboard, jadi kekosongan bisa dibereskan di hari yang sama.
Yang Sudah Kami Bangun
Mengecek setiap rak di setiap toko secara manual tidak bisa diandalkan saat jumlah tokonya banyak. Di project AI monitoring rak kami untuk retail dan FMCG, staf cukup mengunggah foto rak. Computer vision mengenali produk, mengukur share of shelf dan visibilitas, mengecek kepatuhan planogram dan promo, lalu melaporkan semuanya di satu dashboard.
Pendekatan computer vision yang sama juga bisa mengukur apa yang terjadi di depan rak. Di project analitik display (POSM) kami, AI vision mencatat 1.200 lalu lintas pengunjung, 18% interaksi, dan rata-rata waktu berhenti 4,2 detik per display, jadi brand bisa membandingkan lokasi dan memindahkan anggaran ke yang berhasil. OSA memastikan produknya ada, data display menunjukkan apakah orang memperhatikannya.
OSA, Kepatuhan Planogram, dan Share of Shelf
OSA paling berguna kalau dipantau bersama dua KPI lain:
- Kepatuhan planogram: apakah produk ada di posisi yang benar dengan jumlah facing yang benar? Baca juga planogram adalah.
- Share of shelf: seberapa besar bagian rak milik brand kamu dibanding kompetitor.
Satu foto rak bisa menjawab ketiganya. Itu sebabnya pengecekan berbasis foto mulai menggantikan audit yang terpisah-pisah.
Catatan kecil: kalau foto rak juga menangkap wajah pembeli atau staf, perlakukan sebagai data pribadi sesuai UU PDP No. 27/2022, misalnya dengan memburamkan wajah sebelum foto disimpan.
Cara Mulai
- Pilih satu kategori dan 10 sampai 20 toko.
- Sepakati daftar SKU dan planogram untuk tiap format toko.
- Jalankan uji coba singkat dengan foto rak asli dari tim lapangan.
- Bandingkan hasil AI dengan audit manual, lalu tetapkan target OSA mingguan.
- Perluas ke lebih banyak toko setelah angkanya sesuai dengan temuan auditor.
Mau lihat bagaimana AI bisa mengecek OSA di toko-toko kamu? Ngobrol dengan kami.
Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
On-shelf availability (OSA) adalah apa?
On-shelf availability adalah persentase produk yang secara fisik ada di rak, di tempat yang benar, dan siap dibeli saat pembeli mencarinya. OSA adalah salah satu KPI utama retail execution untuk brand FMCG dan retailer.
Bagaimana rumus menghitung OSA?
Bagi jumlah SKU yang ditemukan di rak dengan jumlah SKU yang seharusnya ada menurut planogram atau daftar listing toko, lalu kalikan 100%. Pantau per toko, per SKU, dan dari minggu ke minggu.
Apa bedanya OSA dengan out-of-stock?
Keduanya dua sisi dari angka yang sama. Kalau OSA 92%, berarti tingkat stok kosong di rak 8%. OSA melihat kondisi rak, sedangkan out-of-stock di sistem melihat data inventori, dan keduanya sering tidak cocok.
Kenapa produk kosong di rak padahal stoknya ada?
Penyebab yang paling sering: rak telat diisi ulang dari gudang toko, produk diletakkan di tempat yang salah, stok di sistem tidak sesuai dengan fisiknya, dan promo yang laku lebih cepat dari perkiraan.
Bagaimana AI mengukur on-shelf availability?
Tim lapangan memotret rak. Computer vision mengenali setiap produk, mencocokkannya dengan planogram, menandai facing yang kosong atau hilang, lalu melaporkan OSA per toko di dashboard.
Sumber
Angka project dari case study rekursiv
- AI shelf monitoring Retail & FMCG
- In-store display (POSM) analytics Retail brands
