Data pelanggan, survei, dan segmentasi yang menunjukkan untuk siapa kamu membangun.
Riset & Strategi · Data & analitik · Jakarta
Analisis funnel, survei perilaku, dan arketipe pelanggan dengan machine learning, diubah jadi dashboard dan keputusan.
Tim yang pernah kami bantu riset
Yang Kami Kerjakan dengan Data Kamu
Analisis Funnel & Heatmap
Di mana orang berhenti di produk yang sudah ada, lengkap dengan heatmap klik dan scroll di halaman yang penting.
Survei Perilaku
Ratusan jawaban dari berbagai wilayah, dirancang untuk mengukur apa yang orang lakukan, bukan hanya yang mereka sukai.
Segmentasi & Arketipe
Kelompok pelanggan yang disusun dengan machine learning, berdasarkan cara orang berpikir dan bertindak.
Setup Analitik
Tracking yang mengukur momen penting, disiapkan bersama tim kamu.
Dashboard
Angka yang dibutuhkan tim, di satu tempat yang benar-benar akan dibuka.
Rekomendasi Berbasis Data
Arti angka-angka itu untuk produk, konten, dan marketing.
Hasil dari Riset Kami
+251%pengunjung baruTelkomsel
+301%pengunjung kembaliTelkomsel
5arketipe pelangganE-commerce · NDA
180orang disurvei di 10 kotaSitus konten · NDA
Data dan Analitik, Dijelaskan
Kenapa Data dan Riset Digabung
Analitik memberi tahu apa yang orang lakukan dan di mana mereka berhenti; riset memberi tahu kenapa. Bersama-sama, keduanya menunjukkan apa yang perlu diperbaiki dan seberapa besar hasilnya. Untuk satu situs konten, analitik dan wawancara di 10 kota menunjukkan titik berhenti terbesar ada di langkah submission, dan format ringan seperti polling lebih efektif daripada formulir di akhir artikel panjang.
Segmentasi yang Bisa Dipakai
Untuk sebuah brand e-commerce, kami menyusun 5 arketipe pelanggan dengan machine learning. Orang dalam satu kategori lebih berbeda karena kepribadiannya daripada umur atau penghasilan, jadi strateginya mengikuti arketipe, bukan demografi.
Data yang Mengubah Hasil
Untuk dunia virtual #JelajahDigital Telkomsel, pekerjaan tentang apa yang membuat orang kembali menghasilkan +251% pengunjung baru dan +301% pengunjung yang kembali.
Yang Kamu Dapat
Data yang rapi dan tracking yang tepat, segmen atau arketipe yang dipahami tim, dashboard, dan daftar singkat keputusan yang didukung angka.
Kenapa Riset Bersama rekursiv.
Researcher yang Juga Mendesain dan Membangun
Tim yang menjalankan studi bisa mendesain dan membangun jawabannya, jadi temuan tidak hilang saat serah terima.
Tidak Hanya Jakarta
Sesi jarak jauh di seluruh Indonesia dan hari di lapangan di kota lain.
Bahasa dan Konteks Lokal
Sesi dalam Bahasa Indonesia dengan orang yang direkrut sesuai pengguna sebenarnya.
Bukti yang Bisa Ditindaklanjuti
Temuan berurutan dan langkah lanjut yang jelas, bukan laporan yang disimpan di laci.
Industri: Perbankan & keuanganSekuritas & tradingLayanan publik & BUMNTelekomunikasiFMCGE-commerceKesehatan konsumen
Alur Satu Studi
- 01Rencanakan pertanyaan yang penting untuk bisnis, dan siapa yang ditanya.Rencana riset
- 02Rekrut orang yang mirip pengguna sungguhan.Peserta tersaring
- 03Amati sesi, wawancara, atau hari di lapangan, semuanya direkam.Rekaman & catatan
- 04Analisis pola dari banyak orang, lengkap dengan angkanya.Temuan
- 05Rekomendasikan daftar langkah berurutan, dan desain untuk membuktikannya.Rekomendasi
Project Riset
Growing a virtual worldGrowing the #JelajahDigital Virtual World
Telkomsel+251% new visitors
Segmentation to redesignFrom Segmentation to a Tested Redesign
Adult lifestyle e-commerce · Under NDA157 people tested & interviewed
From content to habitTurning a Content Site into a Habit
Adult FMCG brand · Under NDA180 people surveyed
Research beyond JakartaReaching Audiences Beyond Jakarta
Adult FMCG brand · Under NDA288 people surveyed
One website, nine countriesOne Website for Nine Countries
Kalbe Consumer Health9 countries launchedPertanyaan yang Sering Ditanyakan
Apa saja yang termasuk analisis data pelanggan?
Analisis funnel, survei perilaku, segmentasi, dan dashboard, digabung dengan riset supaya angkanya datang bersama alasannya.
Apa itu segmentasi pelanggan dengan machine learning?
Mengelompokkan pelanggan berdasarkan cara mereka berpikir dan bertindak, memakai model yang menemukan pola dari data survei dan perilaku, bukan hanya umur atau penghasilan.
Bisa bekerja dengan analitik yang sudah kami punya?
Bisa. Kami mulai dari data yang ada dan menambah tracking hanya di tempat yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan.
Berapa besar survei yang dibutuhkan?
Cukup besar untuk setiap segmen yang ingin dibandingkan; untuk studi nasional kami, itu berarti beberapa ratus orang di berbagai wilayah.
Apakah kalian membuat dashboard?
Ya, fokus pada angka yang benar-benar akan dipakai tim kamu.
Apakah data kami dijaga kerahasiaannya?
Ya. Kami bekerja di bawah NDA dan hanya menampilkan studi berdasarkan industri, metode, dan skalanya.
Berapa biaya project data dan analitik?
Tergantung sumber data, besar survei, dan dashboard-nya. Kami menyusunnya setelah ngobrol singkat.
Baca Juga
Riset & UXRiset UX vs Survei: Mana yang Kamu Butuhkan?Survei memberi tahu apa yang orang katakan; riset UX memperlihatkan apa yang mereka lakukan. Kapan memakai masing-masing, cara menggabungkannya, dan contoh nyata dari studi di Indonesia.
Riset & UXUsability Testing: Panduan Praktis untuk Tim Produk di IndonesiaApa itu usability testing, kapan sebaiknya dilakukan, butuh berapa peserta, langkah-langkahnya, dan hasil nyata dari aplikasi keuangan dan website brand di Indonesia.
Riset & UXFaktor yang Menentukan Biaya Usability Testing (dan Cara Menghematnya)Faktor yang menentukan harga usability testing: kelompok pengguna, jumlah peserta, rekrutmen, metode, kota, dan hasil yang didapat. Plus cara menjalankan studi yang hemat.Langkah berikutnya